大数据技术专业主要课程 学什么的

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面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发装低、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大生肢数据技术专业就业前景

作为人口大国和制造大国，我国数高甜据产生能力巨大，大数据资源友损极为丰富。随着数字鹏新中国建设的推进，各行业的数据资源好客采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积看良累。预计到20牙怎23年底，我国数据总量去医预计将占全球数据总量的21%，将成为名列前茅的数据资源大国和只买全球数据中心。

根据2023我干年教育部公布的《2023年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示。据晓楚统计，普通高校此次说哟新增了2072个本科专业，其中包括1831个新安泽增备案专业和241个新增审批专业。

新增专业中镇上，数路离据科学与大数据技术专业备受欢迎，全国共196所高点冷校新增了该专业。

而根据清华大学经管学院2023年11月发布的《中国经济龙改的数字化转型：人才与就业》报告显示，当前我国大数据领域绍父人才缺口高达150万，到2025年将达到200万李丁。

大数据技术专业就业方向

分析类岗位

分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他有抖方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数庄农据分析模型，为客户提供有敌标价值的信息，满足客户需象费求。

算法相依工程师。大数层媒据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向有精，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发鲜场，组织解决项目到孤开发过程中的重大技术问题。

研隔巷发类岗位

架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发事看、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工经韩，从数据清洗2天的到数据抽。，从数据统俊妹计到数据分析，实现大数据全产业线上的部有应用分析设计。

开发工程师。基于h做点 adoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分了15布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工运小作。

运维工程师间没。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳澳国定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处郑爽理工具。

管理鱼和类岗位

产品经理。负责大数据平台产品的设计工上双作，主导数据产品的阳赵功能规划、体验设计，与研喝茅发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价李斯值，形王直成数据产品，包括部分数据可视化露西的产品设计等。

运营经与秋理。根裁才据业务特点，结合服舒业务发展需求，设立数小豪据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务规的方向和战略，为业务战略决觉吊策、业务方向提供决策支持，竞争分哪比析及建议。

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